Врач рассматривает образование на коже через дерматоскоп. На экране появляются десятки линий, оттенков и едва заметных деталей. Для опытного специалиста они могут стать ключом к диагнозу, а для начинающего — сложной задачей, в которой легко пропустить тревожные признаки.
Чтобы решить эту проблему, карагандинцы Тимур Бекеев, Дмитрий Гнейдин и Павел Ильин разработали TeriAI — систему на основе искусственного интеллекта, которая помогает врачам анализировать дерматоскопические снимки.
С чего всё начиналось
Идеей для создания проекта стала жизненная ситуация. Тимур Бекеев, окончивший в 90-х Карагандинскую медицинскую академию по специальности «медицинская кибернетика», заметил, что его жена — врач-дерматолог — практически не использует дерматоскоп. Причина оказалась простой: интерпретировать такие снимки без большого опыта крайне сложно.
— В качестве помощника при постановке диагноза медики зачастую используют печатный атлас — книгу с цветными фотографиями кожных заболеваний, которые сравнивают с высыпаниями пациентов. Либо проходят дорогостоящее обучение, чтобы получить навыки в рассмотрении этих образований, — рассказывает Тимур Бекеев.
Тогда у него возникла идея поручить предварительный анализ изображений искусственному интеллекту.
— Мы хотели создать не замену специалисту, а инструмент, который станет для него помощником при принятии решения, — говорит разработчик.
К проекту присоединились бывшие однокурсники Тимура — Дмитрий Гнейдин и Павел Ильин. Изучив рынок, команда поняла, что в Казахстане подобных решений практически нет, а зарубежные аналоги слишком дороги для большинства клиник. Так появился TeriAI.
Как работает система
Всё начинается с обычного дерматоскопического снимка. Врач делает фотографию новообразования с помощью дерматоскопа, подключённого к камере смартфона, после чего загружает изображение в приложение.
Дальше анализ проводит искусственный интеллект. Алгоритмы оценивают форму, цвет, структуру, границы и другие особенности новообразования, выявляют потенциально значимые признаки и формируют рекомендации. Система может предложить наблюдение, дополнительное обследование или консультацию профильного специалиста. Но при этом окончательное решение всегда остаётся за врачом.
Команда вложила в проект более 10 миллионов теңге
Тимур Бекеев отвечает за разработку продукта и работает в структуре министерства здравоохранения, где занимается вопросами информационной безопасности.
Дмитрий Гнейдин инвестирует в проект и развивает собственный бизнес. Павел Ильин отвечает за маркетинг и является бизнес-партнёром сети лабораторий «Олимп».
В команду также вошли фулстек-разработчик из Астаны и двое студентов-программистов из Караганды.
За время разработки основатели инвестировали в проект более 10 миллионов теңге собственных средств.
— Расходы идут на оплату труда, поддержку технической инфраструктуры и регистрацию дерматоскопов в реестре медицинской техники, — рассказывает Павел Ильин.
После создания продукта команда прошла акселерацию в Terricon Valley, где протестировала различные модели выхода на рынок и выстроила работу с потенциальными клиентами.
От пилота к коммерческому использованию
Сегодня TeriAI проходит пилотное внедрение в трёх клиниках Караганды и Астаны. По словам основателей, некоторые медорганизации уже переходят от тестирования к коммерческому использованию сервиса.
Модель работы проста: подписка стоит 5000 теңге в месяц. В неё входят десять заключений по обработанным изображениям, а каждое последующее исследование обходится в 500 теңге.
Следующий шаг
Сейчас команда совместно с медицинским университетом готовит научное исследование, которое позволит оценить эффективность системы в реальной клинической практике.
Полученные результаты разработчики планируют представить Минздраву. Если эффективность TeriAI будет подтверждена, цифровой помощник сможет использоваться и в государственных медицинских учреждениях Казахстана.
По информации «Терриконовой долины»